ایکسل میں ملٹی ویریٹ ریگریشن کیسے چلائیں

اس سے پہلے کہ ہم پرفارم کرنا سیکھیں ایکسل میں ملٹی ویریٹیشن ریگریشن، خاص طور پر مجموعی طور پر اور کثیر القائد رجعت پسندی کا ریفریشر رکھنا ضروری ہے۔

انسانی ذہانت کی ایک خصوصیت ہمارے آس پاس کے نمونوں کو پہچاننے کی ہماری صلاحیت ہے۔ جب ہمیں دو یا دو سے زیادہ چیزیں جڑے ہوئے دکھائی دیتی ہیں اور جب ایک چیز کا امکان ہے کہ دوسری چیز کا سبب یا اثر ہوتا ہے تویہی چیز ہمیں پہچانتی ہے۔

ایکسل میں کثیر القاب رجعت

مثال کے طور پر کہیں ، کہ آپ پورے دن کے لئے خاص مقام پر اوسط درجہ حرارت اور اوسط بارش کے اعداد و شمار جمع کرنے کا فیصلہ کرتے ہیں ، اور ہر دن اعداد و شمار جمع کرتے ہیں۔ اس کے بعد آپ گراف کاغذ کے ایک ٹکڑے پر درجہ حرارت اور اوسط بارش کے لئے اعداد و شمار تیار کرتے ہیں۔ آپ ایکس محور پر اوسط درجہ حرارت کے اعداد و شمار اور y-axis پر اوسط بارش کے اعدادوشمار تیار کرسکتے ہیں۔ اس سکریٹر پلاٹ پر ہر ڈاٹ میں کوآرڈینیٹ ہونے جا رہے ہیں: ایک ایکس کوآرڈینیٹ اور ایک y کوآرڈینیٹ۔ یہ کوآرڈینیٹ اسے گراف میں ایک خاص جگہ پر تلاش کریں گے۔

جب آپ نقطوں کی منصوبہ بندی کرتے ہیں تو ، آپ کو ایک نمونہ ابھرتے ہوئے دیکھنا شروع ہوسکتا ہے۔ ایسا لگتا ہے کہ - بڑھتے ہوئے اوسط درجہ حرارت کے ساتھ - اس مقام پر اوسط بارش جس میں آپ اضافے کے لئے اعداد و شمار جمع کررہے ہیں۔ آپ نے جو ڈیٹا جمع کیا ہے اس کے دو ٹکڑے تکنیکی لحاظ سے مشہور ہیں متغیر. اس صورت میں ، اوسط درجہ حرارت آزاد متغیر ہے جبکہ اوسط بارش منحصر متغیر ہے۔

جب آپ دیکھیں گے کہ دونوں متغیر آپس میں جڑے ہوئے ہیں ، تو ہم کہتے ہیں کہ وہ ہیں متعلق باہمی تعلق بہت سی شکلیں لے سکتا ہے۔ اگر ایک متغیر اوپر جاتا ہے جبکہ دوسرا نیچے جاتا ہے ، تو یہ منفی تعلق ہے. اگر ایک متغیر دوسرے کے ساتھ مل کر بڑھ جاتا ہے ، تو یہ ایک مثبت ارتباط ہے. اگر متغیرات میں کوئی واضح رجحان نظر نہیں آتا ہے ، تو ہم کہتے ہیں کہ اس میں کوئی ارتباط نہیں ہے۔

ڈیٹا اور اصلاحات

ایک بہترین مثبت ارتباط کی قدر دی جاتی ہے +1 جبکہ کامل منفی تعلق کو ایک قدر دی جاتی ہے -1. 0, جو ان دو اقدار کے وسط میں ہے ، کسی بھی طرح کے باہمی تعلق کی نمائندگی نہیں کرتا ہے۔ لہذا ، اعداد و شمار اس حد میں کہیں بھی باہمی تعاون کی قیمت لے سکتے ہیں۔ اس ارتباط کی صحیح قدر کو آپسیبل کی گنجائش کے نام سے جانا جاتا ہے ، جس کا حساب کتاب کیا جاتا ہے ، جس میں ایک خصوصی اعداد و شمار کے فارمولے کا استعمال کیا جاتا ہے جو آپ کے ایکسل کی فہرست میں موجود ہے۔

نوٹ کریں کہ شماریات دان آپسی اور قیوسی کے مابین فرق کرنا چاہتے ہیں۔ صرف اس وجہ سے کہ دو چیزیں آپس میں منسلک ہیں اس کا مطلب یہ نہیں ہے کہ ان کا باہمی رشتہ ہے۔ ہماری مثال کے طور پر ، اس حقیقت سے کہ اوسط درجہ حرارت میں اضافے کا اوسط بارش میں اضافے کے مساوی ہے۔ یہ صرف یہ ہوسکتا ہے کہ تیسرا پوشیدہ عنصر دونوں کا سبب بنتا ہے۔

اس معاملے میں ، ماہرین موسمیات کے درمیان یہ بات مشہور ہے کہ نمی میں اضافے سے درجہ حرارت اور بارش دونوں میں تخفیف ہوتی ہے۔ اس لئے امتیاز کو سمجھنا ضروری ہے۔ نقشہ سازی سے متعلق آپ سے پتہ چلتا ہے کہ پیٹرن کہاں موجود ہیں۔ یہ کہنا کہ یہ آپ کو دکھاتا ہے کہ کیا وجہ ہے کہ اس کے مختصر سے تجاوز کیا جائے گا۔

آپ کو بکھرے ہوئے پلاٹ کے بارے میں خوشی محسوس نہیں ہوگی۔ شاید اعداد و شمار کے ذریعہ ایک لکیر موجود ہے جس سے معلوم ہوتا ہے کہ تعلقات کیسا لگتا ہے سمجھنے میں آسانی ہوگی۔ آپ جس چیز کی تلاش کر رہے ہیں وہ رجعت کی لکیر ہے یا وہ لائن جو آپ کے سامنے موجود ڈیٹا کو بہترین فٹ بیٹھتی ہے۔ اس میں رجعت کے فارمولے کو شامل کرنا شامل ہے جو رجعت کی بہترین لائن تلاش کرنے کے لئے باہمی تعلق استعداد کا استعمال کرتا ہے۔

سنگل اور ملٹی متغیرات

لطف وہاں ختم نہیں ہوتا ہے۔ اوپر دیئے گئے فارمولے ایک واحد آزاد متغیر اور واحد منحصر متغیر کے لئے ہیں۔ تاہم ، جیسا کہ ہم اوپر بحث کر چکے ہیں ، بعض اوقات مساوات میں ایک سے زیادہ آزاد متغیر ہوسکتے ہیں۔

مثال کے طور پر ، ہم نے نشاندہی کی کہ صرف اوسط بارش کے خلاف اوسط درجہ حرارت کی منصوبہ بندی مکمل تصویر نہیں دیتی ہے۔ اوسط نمی ایک اور آزاد متغیر ہے جو اوسط درجہ حرارت اور اوسط بارش دونوں پر اثر انداز ہوتی ہے۔ کیا یہ بہترین نہیں ہوگا اگر ہمارے پاس دو آزاد متغیرات کی اوسط بارش اور اوسط نمی کی نسبت اوسط بارش کا انحصار متغیر کے طور پر تیار کرنے کا کوئی طریقہ ہوتا؟

جیسا کہ یہ پتہ چلتا ہے ، بالکل وہی ہے جو کثیر القاب رجعت کے بارے میں ہے۔ یہ آپ کو متعدد آزاد متغیرات کے خلاف ایک واحد انحصار متغیر سے متعلق کرنے کی اجازت دیتا ہے جس پر آپ نے ڈیٹا ماپا اور جمع کیا ہے۔

ملٹی ویریٹ ریگریشن تجزیہ

ملٹی ویریٹیشن رجعت اعداد و شمار کے تجزیے کی ایک بہت ہی طاقتور شکل ہے اور جب حقیقی دنیا پر اطلاق ہوتا ہے تو زیادہ درست ہوتا ہے۔ کاروبار کی دنیا میں ، خاص طور پر ، حالات شاید ہی کبھی کسی ایک عنصر سے متاثر ہوں۔ عام طور پر ، نتائج بنانے کیلئے کنسرٹ میں بہت سارے عوامل کام کر رہے ہیں۔ جب آپ شرائط کے کچھ سیٹوں پر ڈیٹا اکٹھا کرتے ہیں تو ، اس طرح کا ڈیٹا تجزیہ آپ کو متعلقہ حالات میں ڈیٹا کی پیشن گوئی کرنے کی اجازت دیتا ہے۔

ملٹی ویریٹیٹ ریگریشن کی طاقت سے ، آپ اپنی منڈی اور اس میں موجود گراہکوں کو بہتر طور پر سمجھنے کے قابل ہوسکیں گے۔

ایکسل میں رجعت تجزیہ

اس سے پہلے کہ آپ مارکیٹ میں جدید ترین شماریاتی سافٹ ویئر خریدنے کے ل rush دوڑیں ، آپ یہ سن کر خوش ہوں گے کہ آپ انجام دے سکتے ہیں ایکسل میں رجعت تجزیہ.

ایکسل لانچ کریں

شروع کرنے کے لئے آپ ایکسل میں متعدد تجزیہ، مائیکروسافٹ ایکسل لانچ کریں۔ کلک کریں ٹیب پر لیبل لگا ہوا "فائل" اور پھر کلک کریں لیبل لگا بٹن پر "اختیارات." ایک ڈائیلاگ باکس کھل جائے گا۔

اختیارات پر کلک کریں

ڈائیلاگ باکس کے بائیں جانب اختیارات کے ساتھ ایک فہرست ہے۔ کلک کریں لیبل لگا ہوا اختیارات پر “شامل کریں آپ ایپلی کیشن ایڈس دیکھ سکتے ہیں۔ غیر فعال ایڈز کی فہرست میں ، آپ کو ایک آئٹم نظر آنا چاہئے جس کا لیبل لگا ہوا ہے “تجزیہ ٹولپاک۔”کلک کریں اس پر ، پھر کلک کریں ڈراپ ڈاؤن مینو میں "ایکسل ایڈ انز۔"کلک کریں لیبل لگا بٹن پر "جاؤ" نیچے اور ایک اور ڈائیلاگ باکس کا لیبل لگا ہوا "ایڈ انز"پیش ہوں گے۔

باکس کو چیک کریں

آپشن کے سامنے لیبل لگا ہوا “تجزیہ ٹول پاک” ایک چیک باکس ہے۔ کلک کریں اس پر اور پھر کلک کریں ڈائیلاگ باکس کے دائیں جانب والے بٹن پر لیبل لگا ہوا "ٹھیک ہے." یہ آپشن آپ نے ابھی چیک کیا ہے کو چالو کرے گا۔

رجعت کا مظاہرہ کرنا

اب وقت آگیا ہے کہ رجعت کا مظاہرہ کیا جائے۔ آپ کے کالموں کو سرخی کی ضرورت ہوگی ، جو آپ قطار 1 میں داخل کرسکتے ہیں۔ ڈیٹا عنوان کے تحت جاتا ہے۔ اپنے منحصر متغیر کے ل specifically خاص طور پر کالم رکھیں۔ یہ یا تو پہلا یا آخری کالم ہونا چاہئے۔ آزاد متغیر دوسرے کالموں کو بھر سکتا ہے اور مستقل ترتیب میں ہونا چاہئے۔

ڈیٹا ٹیب

ربن پر ، کلک کریں ٹیب پر لیبل لگا ہوا "ڈیٹا" گروپ میں لیبل لگا "تجزیہ ،" کلک کریں لیبل لگا آئٹم پر "ڈیٹا تجزیہ۔" ایک ڈائیلاگ باکس لانچ کیا جائے گا۔

رجعت

میں تجزیہ کے اوزار ڈائیلاگ باکس میں ، رجعت کی تلاش کریں اور پھر اس پر کلک کریں کلک کریں پر "ٹھیک ہے."

منحصر متغیر

اب ان خلیوں کی حدود کے مقام کو ٹائپ کریں جس میں آپ کے منحصر متغیر والے فیلڈ میں لیبل لگا ہوا ہے "ان پٹ وائی رینج۔"

آزاد متغیر

اب ان خلیوں کی حدود کے مقام کو ٹائپ کریں جس میں آپ کے متغیر متغیر والے فیلڈ میں لیبل لگا ہوا ہو "ان پٹ ایکس رینج۔"

باکس کو چیک کریں

اس بات کو یقینی بنانا ایکسل جانتا ہے کہ پہلی قطار میں لیبل لگائے جانے والے باکس باکس پر ، لیبل_ کے سوا کچھ نہیں ہے "لیبلز۔"

آؤٹ پٹ رینج پر کلک کریں

لیبل لگا سیکشن میں آؤٹ پٹ کے اختیارات، وہاں ایک ریڈیو بٹن ہے جس کا لیبل لگا ہوا ہے "آؤٹ پٹ رینج۔"کلک کریں اس پر اور پہلے اپنے اعداد و شمار کے لئے ایک حد درج کریں تاکہ طے کیا جا سکے کہ رجعت تجزیہ کا نتیجہ کہاں ظاہر ہوگا۔ اگر آپ چاہتے ہیں کہ آپ کے نتائج علیحدہ ورک شیٹ میں ظاہر ہوں ، کلک کریں لیبل لگا ریڈیو بٹن پر "ورک شیٹ پلائی۔" اگر آپ ان کو بالکل نئی فائل میں چاہتے ہیں تو ، کلک کریں لیبل لگا ریڈیو بٹن پر "نئی ورک بک۔"

باقیات

وہاں رجریشن ڈائیلاگ باکس کے ایک حصے پر لیبل لگا ہوا ہے "باقیات۔" یہ آپ کے تجزیہ سے حاصل ہونے والے خلاصے ہیں جو نتائج کے معاملے پر معاملے پر غور کرتے ہیں۔ وہ پیش گوئی کا موازنہ اصل نتائج سے کرتے ہیں۔ معیاری ریزیڈوئلز آپ کے رہائشیوں کی معیاری انحراف کریں گے اور اسے 1 پر درست کریں گے۔

کلک کریں لیبل لگا والے آپشن پر چیک باکس پر "پلاٹ ،" اور آپ کے نتائج گراف ہو جائیں گے۔ اگر آپ چنیں گے "رہائشی پلاٹ ،" تب صرف باقی رہ جانے والے افراد کو پکڑا جائے گا۔ اگر آپ چنیں گے "لائن فٹ پلاٹ ،” تب پیش گوئی کو حقیقی نتائج کے خلاف سازش کی جائے گی۔ کلک کریں پر "ٹھیک ہے،" اور آپ کے رجعت پر کارروائی شروع ہوگی۔ آپ نتائج کو بعد میں اس مقام پر دیکھ سکتے ہیں جو آپ نے پہلے بیان کیا تھا۔